mg网站:还可以为极端天气事件提供早期预警

中期天气预报通常是指对未来4至10天内的天气趋势的预报，其准确性与同期农业、建筑业、旅游业等行业的工作计划有关。mg网站

该研究团队14日在美国=杂志在线发表论文称，GraphCast可以利用当前天气状况和6小时前的天气数据预测未来6小时的天气，每6小时的预测结果反馈到模型中。用于执行长期预测。

他们首先使用传统模型从1979年到2017年预测的全球天气数据来训练GraphCast。研究人员表示，GraphCast利用深度学习跳过了传统天气预报中繁琐的方程式计算步骤，节省了大量的计算能力。

研究人员使用欧洲中期天气预报中心自2018年以来的数据进行测试，发现GraphCast可以在一分钟内预测10天后的天气;与欧洲中期天气预报中心“高分辨率预报”模型几个小时的计算结果相比，在1380个测试数据点中，90%的GraphCast数据预测结果更加准确;在一些高海拔地区的测试数据点上，其99.7%的数据预测结果比“高分辨率预测”更准确。

研究人员在论文中表示，GraphCast还可以为极端天气事件提供早期预警。因此，它可以预测热带气旋的轨迹、极端温度，并预测“大气河”——一条密集的大气水汽传送带，带来大量降雨。

论文第一作者、b谷歌旗下“Deep Thinking”公司的研究团队负责人Remi Ram表示，他们用了32台电脑，花了4周时间对GraphCast进行训练，最终得到了一个可以在台式电脑上运行，1分钟就能生成的解决方案。结果是一个轻量级算法。

欧洲中期天气预报中心的机器学习协调员Matthew Chantry表示，从目前的指标评估来看，GraphCast模型比传统的预测模型要好，但如果未来使用其他指标评估，结果可能会略有不同。